SUNDAY 算法描述：

字符串查找算法中，最著名的两个是KMP算法（Knuth-Morris-Pratt)和BM算法（Boyer-Moore)。两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间。但是在实用上，KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少，而BM算法则往往比KMP算法快上3－5倍。但是BM算法还不是最快的算法，这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。

例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search"，刚开始时，把子串与文本左边对齐：

substring searching algorithm

search

^

结果在第二个字符处发现不匹配，于是要把子串往后移动。但是该移动多少呢？这就是各种算法各显神通的地方了，最简单的做法是移动一个字符位置；KMP是利用已经匹配部分的信息来移动；BM算法是做反向比较，并根据已经匹配的部分来确定移动量。这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符（上图中的 'i')。

显然，不管移动多少，这个字符是肯定要参加下一步的比较的，也就是说，如果下一步匹配到了，这个字符必须在子串内。所以，可以移动子串，使子串中的最右边的这个字符与它对齐。现在子串'search'中并不存在'i'，则说明可以直接跳过一大片，从'i'之后的那个字符开始作下一步的比较，如下图：

substring searching algorithm

　　　  search

　　　  ^

比较的结果，第一个字符就不匹配，再看子串后面的那个字符，是'r',它在子串中出现在倒数第三位，于是把子串向前移动三位，使两个'r'对齐，如下：

substring searching algorithm

　　　　    search

　　　　　　　^

哈！这次匹配成功了！回顾整个过程，我们只移动了两次子串就找到了匹配位置，是不是很神啊?!可以证明，用这个算法，每一步的移动量都比BM算法要大，所以肯定比BM算法更快。

下面是这个算法的c代码。注意我假设了每个字符的值都介于0-127之间（即纯ascii码）。

 

char *qsearch(const char *text, int n, const char *patt, int m)

{

    // get the length of the text and the pattern, if necessary

    if (n < 0)

        n = strlen(text);

    if (m < 0)

        m = strlen(patt);

    if (m == 0)

        return (char*)text;

    // construct delta shift table

    int td[128];

    for (int c = 0; c < 128; c++)

        td[c] = m + 1;

    const char* p;

    for (p=patt; *p; p++)

        td[*p] = m - (p - patt);

    // start searching...

    const char *t, *tx = text;

    // the main searching loop

    while (tx + m <= text + n) {

        for (p = patt, t = tx; *p; ++p, ++t) {

            if (*p != *t)  // found a mismatch

                break;

        }

        if (*p == 0)   // Yes! we found it!

            return (char*)tx;

        tx += td[tx[m]];  // move the pattern by a distance

    }

    return NULL;

}

 

注：这个查找算法称为Sunday算法，它是BM算法的一种改进型。